Ciao Tas,
come vedi sono stato di parola.
Presumo che tu abbia installato l\'ultima versione del kspam. Oltre alla variabile extmgr_addins=spam devi aggiungere alla riga servertasks= del notes.ini la voce bload(non l\'hai indicato nella tua descrizione).
Per quanto riguarda la fase di preparation settings 1 uno serve per popolare il database mailgood come contenitore bayesiano di mail buone su cui poi calcolare la probabilità che una mail contenente una parola sia buona o meno.
La fase 2 invece utilizza le probabilità già calcolate dall\'antispam per determinare se una mail deve essere copiata nel mailgood piuttosto che nel mailspam.
Puoi ritenere le 2 fasi concluse nel momento in cui i falsi positivi o falsi negativi ossia mail buone bloccate o mail di spam lasciate passare siano in numero in termini percentuali diciamo il 10%. I filtri bayesiani lavorano bene solo dopo un certo periodo basandosi sui campioni di mail buone presenti nel db mailgood e sulle mail di spam presenti nel mailspam. Per esperienza quindi occorre all\'inizio controllare che i 2 database non vengano "inquinati" ossia mail buone nel mailspam e mail di spam nel mailgood.
Diciamo che 3000 mail di spam e 3000 mail buone possono considerarsi una buona campionatura su cui far lavorare il filtro antispam.
Nel tuo caso però se non setti come default action il copy and deny i campioni rimangono quelli che hai acquisito nella fase di preparation per cui non variano in seguito alle nuove campagne di spam al cambiamento in generale dello spam, per cui ho lasci abilitata la fase 2 oppure alimenti a mano il database di spam. Il popolamento dinamico invece del mailgood lo puoi fare settando il good message ratio. Questo parametro non fa altro che copiare una mail ogni tot nel db mailgood.
I campioni comunque li puoi popolare tu a mano ricordandoti poi di ricaricare il bload per generare le nuove probabilità sulla base dei campioni.
Le mail non devono essere confermate obbligatoriamente perchè il filtro bayesiano le prenda in considerazione basta la loro presenza nel db, MA potrebbe essere che alcune mail buone debbano essere rilasciate e mail di spam presenti nel db mailgood debbano essere spostate nel mailspam altrimenti i pesi per il calcolo delle probabilità generate vengono falsati.
Spero di aver risposto a tutto e di essere stato chiaro se così non fosse dimmelo.
Ti consiglio inoltre di seguire direttamente le evoluzioni, i problemi le domande sul progetto kspam direttamente su openntf.
Ciao Zazza
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